Wenn wir von lobbyismus reden, benutzen wir scheinbar unterschiedliche definitionen und reden daher aneinander vorbei. Mir scheint: wenn du ein lobbyismus-verbot forderst, hast du eine bestimmte, moralisch fragwürdige ausprägung von lobbyismus im kopf. Ich würde an dieser stelle gerne auf den entsprechenden wikipedia-artikel verweisen.

Ein paar denkanstöße:

• wer entscheidet, ob ein berater "objektiv" ist?
• wie ermittelt man einen "angemessenen lohn" (ohne markt)?
• wieso sollten politiker nicht reich (millionäre o.ä.) werden können? Würde sie das nicht weniger bestechlich machen, und die "besten" motivieren diesen karriereweg einzuschlagen?

Lobbyismus, welcher ja nicht nur von Unternehmen betrieben wird, sondern von allen möglichen Gruppen (Greenpeace, Verbraucherschutzorganisationen, andere NGOs etc.), zu verbieten, ergibt mmn. wenig Sinn. Irgendwoher müssen Politiker Informationen und Argumente beziehen auf deren Basis sie Entscheidungen treffen.

Wichtiger wäre hier mmn.Transparenz.

Wenn die ihn offensichtlich anders behandeln würden könnte er sich als Opfer hinstellen.

Which premise? Could you elaborate?

I would argue that we also know how brains work on a physical/chemical level, but that does not mean that we understand how they work on a system level. Just like we know how NNs work on a mathematical level, but not on a system level.

When someone claims that some object does not have a certain property, I would expect them to define what the necessary conditions for this property are, and then show that these conditions are not satisfied by the object.

As far as I know, the current consensus hypothesis is that sentience/consciousness emerges from certain patterns of information processing. So, one would have to show that the necessary kind of information processing is not happening in some object. One can argue that dead brains are not conscious, as there is not information processing going on at all. However, as it is unknown what kind of information processing is necessary for consciousness to arise, you can currently not exactly define the necessary conditions (beyond "there has to be some information processing"), and therefore not show that NNs do not fulfill these conditions. So, I think it is difficult to be "certain".

He did not claim that shorting caused the 08 crash, or am i missing something?

According to "the big short", the reason was that banks gave loans to people who could not really afford them in case of an unexpected drop in the housingmarket (mortage backed, as you say), bundled the loans into packages, went to rating agencies who gave best ratings for the packages, sold them to other institutions and then shorted them when they noticed that the market unexpectedly dropped, knowing people would not be able to pay back the loans in the packages. Which was completely reasonable, just somewhat unethical.

So, i think you could say it was an error of the rating agencies, as they underestimated the risk of a drop in the housing market when giving out the rating.

I enjoyed it. Linear algebra and optimization are treated much more in depth compared to MML. IIRC he then goes to linear regression and derives most other models from there, which is an interesting perspective.

Ich denke dass man nicht sagen kann das systeme mit einer starken oder gar nur einer partei zwangsläufig rechts sind. Gegenbeispiele wären die KPCh, das sovjetische russland, oder eben die DDR.

Oder etwas pointiert: Wenn ich mir eine starke komminustische partei wünsche die die interessen der bevölkerung gegen den kapitalismus durchsetzen kann, bin ich dann rechts?

Ich würde sogar behaupten dass viele, die so antworten, sich nicht einmal als mitte, sondern als links sehen.

What we know for certain is that Bing, ChatGPT, and other language models are not sentient

I wonder how we can "certainly" know that.

I second that. Being able to test medium sized models locally can make debugging much easier.

I have a 3070 with 8GB VRAM, which can train e.g. a GPT2 with a batch-size of 1 with full precision.

Pattern Recognition and Machine Learning from Bishop is really good, imho. Its relatively math-heavy, so depending on your skill, reading Mathmatics for ML or Linear algebra and optimization for ML by c. aggarwal might be a good idea.

Ja, das stimmt wohl.

Am besten analog, z.b. auf einem blatt papier.

Zwei faktor authentifizierung mit hardware schlüssel.Ist quasi wie ein zweites sehr starkes pw das man nicht eingeben muss.

Das ist denke ich so nicht ganz richtig.

In den 50ern standen such-basierte ansätze im vordergrund die automatisiert Spiele wie Schach spielen, mathematische Theoreme beweisen, oder allgemein logische schlüsse ziehen konnten. Mein taschenrechner kann das nicht. (Neuronale netze gab es auch schon, wenn auch nicht ganz in der heutigen form.)

Als sich das als zu unflexibel für reale anwendungsfälle erwies wurde im bereich probabilistische systeme gearbeitet, welche mit unsicherheit umgehen konnten. Aber auch hier kannte man die regeln nach denen das system arbeitet noch.

In den 90ern, als es durch mehr EDV auch größere datensätze gab, haben sich in eineigen anwendungsfällen machine learning systeme durchgesetzt, welche die regeln anhand von daten selbst lernen.

Seit den 10ern hat sich gezeigt, dass sich machine learning ansätze, insbesondere neuronale netze, mit mehr daten und rechenleistung scheinbar beliebig skallieren lassen. Und das ist im wesentlichen das, was seit 11 jahren passiert.

LLM sind nur skalierte machine learning modelle für sprache. Die grundlagen kommen aber aus den 50/60ern.

Tiling window managers like i3 are imho nice for laptops, since they do not waste any space and can be easily controlled via keyboard. Takes a while to get used to them, however.

Absolute zahlen würden aber auch nicht viel aussagen, da zu erwarten wäre dass in ländern mit höherer einwohnerzahl auch mehr menschen an drogen sterben. Relativer anteil an der gesamtbevölkerung (oder der konsumenten?) wäre vermutlich sinvoll. Am besten mit konfidenzinterval.

Ich habe letztens in einem podcast gehört dass wir tatsächlich während des schlafens die ganze zeit träumen, also gewissermaßen bei bewusstsein sind, aber uns nicht mehr daran erinnern. Falls das stimmt: Wenn wir uns erinnern dass wir geträumt haben ist es also nicht so, dass wir angefangen haben zu träumen, sondern dass wir angefangen haben, uns daran zu erinnern.

Ein paar Fragen:

• wieso müssen es "meine" atome sein die wieder zusammengesetzt werden, reichen nicht irgendwelche atome, solange die anordnung stimmt?
• was meinst du mit "wahres selbst"? Gibt es ein " falsches selbst"?
• wieso glaubst du, dass sich unterschiedliche bewusstseinszustände nicht durch die unterschiedlichen zustände der materie erklären lassen? Vielleichtt habe ich dich auch falsch verstanden)

Ich denke dass das darauf ankommt. Der wert eines börsennotierten unternehmens ergibt sich nicht unbedingt dadurch das arbeiter viel erschaffen haben und dafür zu wenig bezahlt wurden, sondern dass "der markt" glaubt, dass das unternehmen so viel wert ist. Die klassische wirtschaftstheorie wonach kapitalistischer gewinn aus dem mehrwert der arbeiter generiert wird wird, soweit ich weiss, heute als veraltet angesehen.

Wenn ich eine firma habe in der ich meine angestellten fair bezahle, und sich der wert der firma z.b. über nacht verdoppelt, liegt dass dann daran dass ich meine angestellten in der vergangenheit unterbezahlt habe, oder daran dass irgendwelche menschen glauben die aktien in zukunft gewinnbringend verkaufen zu können?

Man hört häufig dass das betreiben eines eigenen mailservers sehr anstrengend sei. Wie ist da deine erfahrung? Was für software benutzt du?